USAR IA EN EL TRABAJO

El uso de herramientas de inteligencia artificial puede traer grandes beneficios, pero también riesgos. Para usarlas de forma segura en entornos laborales, es clave seguir buenas prácticas que protejan la información, los sistemas y la reputación de tu organización.

Proteger la información sensible

• No compartir datos confidenciales: evitar ingresar información sensible como estrategias internas, credenciales, documentos del trabajo o datos de clientes.
• No subir archivos con información identificable: antes de subir documentos, imágenes o audios, verifica si contienen datos personales o información personal identificable.
• Desactivar el uso de datos para entrenamiento: si la herramienta lo permite, deshabilita el uso de tus datos para entrenar modelos. esto da mayor control y reduce riesgos.

Elegir herramientas de IA seguras

• Revisar las políticas de privacidad antes de usar una herramienta de IA: asegurarse de saber cómo se almacenan, usan y comparten los datos.
• Preferir herramientas que ofrezcan opciones de configuración de privacidad: algunas permiten limitar el uso de los datos corporativos o desactivar el historial.
• No usear cuentas personales en el entorno laboral: mantener separadas sus cuentas para uso laboral y personal.

Mantenerse alerta ante posibles amenazas

• Tener cuidado con sitios falsos o aplicaciones no verificadas: algunas páginas o apps imitan plataformas conocidas para robar información o instalar malware.
• Verifica siempre la URL: ingresar solamente a sitios oficiales. si tiene dudas, consultar con el área de IT.
• No instalar extensiones o complementos sin revisar su origen: verificar que sean confiables y revisar qué permisos solicitan.

Aplicar medidas de seguridad

• Usar contraseñas robustas y autenticación en dos pasos (2FA): para evitar accesos no autorizados a las cuentas.
• Mantener las herramientas actualizadas: las actualizaciones corrigen errores y vulnerabilidades que pueden ser explotadas por atacantes.

Fomentar el uso responsable

• Establecer políticas internas para el uso de IA: definir qué está permitido y qué prácticas están prohibidas.
• Capacitar al equipo: compartir ejemplos y casos reales para hablar de riesgos de seguridad y privacidad.
• Validar la información antes de usarla o difundirla: la IA puede generar errores o sesgos. siempre se debe revisar antes de tomar decisiones o compartir contenido.

Fuente: https://www.welivesecurity.com/es/infografias/buenos-habitos-seguridad-p...